原创之辨
——人类与人工智能视角下的创作本质
作者/池征遥
摘要：在文化创作领域，原创性始终是核心议题。本文深入探讨人类与人工智能对原创性的不同认知，剖析原创作品的本质内涵，揭示其包含前人文创成果的属性特点，以及认知的局限性、阶段性、多重性。通过对相关理论和实践的分析，为理解原创性提供更全面的视角，对促进文化创作的健康发展具有理论价值和实践意义。
关键词：原创性；人类创作；人工智能创作；文创成果；认知属性
一、引言
在当今文化创作蓬勃发展的时代，原创性备受关注。文学平台对原创作品的首选，体现了原创在文化市场中的重要地位。然而，关于原创性的界定却存在诸多争议。有人坚信自己手写作品皆为原创，而人工智能在创作中的参与，又引发了对原创性认知的新思考。同时，也有观点认为不存在纯个人的原创作品，所谓原创是对前人文化知识的继续和创新，具有认知的局限性、阶段性、多重性。深入探讨这些问题，对于理解文化创作的本质和发展规律具有重要意义。
二、人类视角下的原创性认知
1. 原创性的传统定义
从传统角度来看，原创性通常指作者在创作过程中，通过独立思考和个人经验，创造出具有独特性和新颖性的作品。这种原创性与创作者的情感、思想以及个人经历密切相关。例如，李白在创作诗歌时，凭借自己的人生阅历、情感体验和独特的艺术才华，创作出了许多流传千古的佳作，这些作品体现了他的个人风格和原创精神。
2. 独立完成与原创性的关系
有人认为只要是自己手写的作品就是原创，但这种观点并不完全准确。独立完成的作品，不具备原创性表达，即没有对思想或观点进行独创性的呈现，是不受法律保护的。例如，抄袭者对原作品进行简单搬运、拼接、篡改的作品，虽然也是独立完成的，但明显不属于原创作品。这表明原创性不仅要求作品的独立性，更强调对思想或观点的独创性表达。
3. 原创性在法律层面的界定
根据《著作权法》，原创作品是指对某个思想或观点的独创性表达。在原创作品的基础上进行二次创作（改编、翻译或汇编等）并加入新的独创性表达所形成的新作品，也具有著作权，但在发行（复制、传播或商业表演等）时需要取得原作品作者的许可并支付报酬。这从法律层面明确了原创性的标准，即独创性表达。
三、人工智能视角下的原创性认知
1. 人工智能创作的原理与特点
人工智能创作的核心是通过算法和大量的数据训练，模拟人类的写作方式。它可以从庞大的文本数据库中学习语法、句法结构、写作风格以及内容的逻辑关系，并通过这些知识生成符合要求的文本。在这个过程中，人工智能并没有产生真正的“独立思考”，而是依赖于已知的数据信息进行重组和模拟。例如，人工智能可以根据输入的关键词和要求，生成一篇新闻报道或文学作品，但这些内容往往是基于现有数据的“组合”。
2. 人工智能对原创性的理解
从人工智能的角度来看，它生成的内容具有一定的新颖性，因为能够生成与现有文本不同的内容，并以一种新的方式表达信息。然而，人工智能缺乏人类特有的创造力，其创作过程主要是对已有模式和情节的组合与模仿，难以体现作者的独立创作。例如，人工智能生成的小说可能会缺乏独特的创意和个性，出现与其他作品相似的情节、人物和语言风格。因此，人工智能生成的内容在法律层面上很难被视为传统意义上的原创作品。
3. 人工智能创作与版权问题
由于人工智能并非“自然人”，其生成的作品无法像人类创作的作品那样直接获得版权保护。这使得人工智能创作的内容在版权归属和使用权上面临着前所未有的挑战。例如，如果一篇由人工智能生成的文章被多次复制和使用，其原创性和版权归属问题将变得异常复杂。目前，关于人工智能生成内容的版权认定还存在一定的争议和模糊性，不同的国家和地区可能有不同的规定和标准。
四、原创作品包含前人文创成果的属性分析
1. 文化传承与创新的必然性
所谓原创并非是凭空产生的，而是后人对前人文化知识的继续和创新。人类的文化创作是一个不断积累和发展的过程，每一代创作者都在前人的基础上进行创作。例如，现代文学创作中，许多作家会借鉴古代文学的题材、风格和表现手法，同时结合当代的社会现实和个人体验，进行创新和发展。这种对前人文创成果的继承和创新，是文化发展的必然规律。
2. 认知的局限性、阶段性、多重性
原创具有认知的局限性、阶段性、多重性的属性特点。从认知的局限性来看，创作者受到自身知识、经验和思维方式的限制，无法完全摆脱前人的影响。例如，一个作家在创作过程中，可能会受到自己所处时代的社会文化背景、教育水平等因素的影响，其作品不可避免地会带有这些因素的痕迹。从认知的阶段性来看，不同时期的创作者对原创性的理解和追求也会有所不同。随着时代的发展和社会的进步，人们对文化创作的要求和标准也在不断提高。从认知的多重性来看，原创作品的评价标准也是多元的，不同的人可能会从不同的角度对作品的原创性进行评价。
3. 案例分析：文学与艺术领域的原创实践
在文学领域，许多经典作品都是在前人作品的基础上进行创新和发展而来的。例如，曹雪芹的《红楼梦》在继承了中国古代小说传统的基础上，进行了大胆的创新，创造了独特的人物形象和艺术风格，成为中国文学史上的经典之作。在艺术领域，画家也会借鉴前人的绘画技巧和表现手法，同时结合自己的创作理念和审美追求，进行艺术创作。例如，毕加索在创作过程中，吸收了立体主义、超现实主义等多种艺术流派的元素，形成了自己独特的艺术风格。
五、结论与展望
1. 研究结论
通过对人类与人工智能视角下原创性认知的分析，以及对原创作品包含前人文创成果属性的探讨，可以得出以下结论：原创性不仅要求作品的独立性和独创性表达，还与创作者的情感、思想和个人经历密切相关；人工智能生成的内容虽然具有一定的新颖性，但缺乏人类特有的创造力，在法律层面上很难被视为传统意义上的原创作品；原创作品包含前人文创成果，具有认知的局限性、阶段性、多重性的属性特点。
2. 研究展望
未来，随着人工智能技术的不断发展，其在文化创作领域的应用将越来越广泛。如何更好地规范人工智能创作，保护创作者的权益，促进文化创作的健康发展，是需要进一步研究的问题。同时，也应该加强对原创性的研究和宣传，提高创作者和公众对原创性的认识和理解，营造良好的文化创作氛围。此外，还可以探索人类与人工智能在文化创作中的合作模式，充分发挥各自的优势，创造出更多优秀的文化作品。
本文参考作品资料：
1. AI写的文章是原创吗
2. 用AI写的小说算原创吗
3. 原创是文化生命力延续的根本
4. 人工智能写作的局限性与未来方向
5. AI智能生成文章是原创吗
6. 用AI生成一篇新文章，可以算作自己原创的吗
（注：本文已获作者授权发布）